Machine learning

  • Comprendre l’intérêt du machine learning
  • Savoir analyser les données
  • Choisir le bon algorithme pour son projet
Description
Informations

Programme de la formation

Machine learning

  • Place dans l’IA
  • Intérêt
  • Relation avec le Big Data
  • Apprentissage supervisé
  • Classification : arbres de décision
  • Régression : régression linéraire univariée
  • Révision des bases de Python
  • Bibliothèques Python de machine learning
  • Présentation des jeux de données
  • Interprétation des résultats
  • Exercices
  • Définir le problème
  • Préparer les données
  • Essayer les algorithmes candidats
  • Améliorer les résultats
  • Optimiser les résultats
  • Mise en oeuvre de la méthodologie en Python
  • Bonnes pratiques
  • Exercices
  • Approfondissement de l’apprentissage supervisé
  • Réseaux de neurones
  • Réseaux bayésiens
  • Apprentissage non supervisé avec k-means et Apriori
  • Apprentissage par renforcement avec Q-learning
  • Présentation du deep learning
  • Présentation du traitement du langage naturel
  • Création d’un chatbot conversationnel
  • Exposer son projet avec son serveur Python
  • Technologies cloud
  • Déployer et maintenir son projet sur le cloud
  • Bonnes pratiques
  • Exercices
  • Examen final par QCM

Des questions ?

Telephone : +33 6 75 52 75 80

Suivre la formation

En savoir plus sur la formation Machine learning

Suivre la formation

Ordinateur portable équipé de wifi

Connaissance en développement Python

Plateforme Linko avec les supports de cours

À definir ensemble

Formation tout public

2 sessions par mois dans la France entière

750€ HT / jour
Les compétences du formateur ont été approuvées par Novolinko

1 à 5 stagiaires

Examen final avec un QCM – Délivrance certificat

Chatbot

Django

Python

Toutes nos formations

Formation Machine learning

Contactez-nous afin d’obtenir d’avantages d’informations sur la formation ou le parcours que vous souhaitez 

Localisation

  • 13 Rue de Bray, Cesson Sévigné 35510, Rennes Métropole

Téléphone

  • +33 7 78 16 14 00

Mail